测量周期是以历史上曾经发生过的周期作为测量点,以测量点之间的间隔时间为测量周期,再将测量点加上测量周期得出预测点,将预测点合并,找出频率最大的预测点,就是发生概率最大的转折点。第一步,选择历史上的重要转折日期。比如1999年5月17日、2001年6月14日、2003年4月16日等前期的高点和低点等。一般情况,在做中长期预测时,需要选择历史上的拐点,尤其是重点选择一些中长期的顶和底的时间；在做短期预测时,参考近期高低点的时间就可以了。第二步,选择测量周期。计算每两个拐点之间的间隔时间。假设我们选择了30个时间拐点,它们的间隔时间共有29＋28＋27＋26＋……＋3＋2＋1＝435个。在这435个周期中,必然有相同或相似的周期,简单地进行合并同类项,之后可能还有100多个。我们从中选择出现频率高的,作为预测用的测量周期。第三步,把第一步选出的重要转折日期,每个加上全部的测量周期,选择需要预测的时间段。比如只要2004年的时间,就可以得到2004年的若干预测拐点。第四步,将其中时间相临近的预测日期进行简单合并,并选择出现频率最高的,就可以得到未来一段时间的测量周期拐点。根据测量周期理论,我们预测,2004年6月15日、2004年3月4日、2004年1月20日、2004年8月30日、2004年10月21日、2004年5月12日等日期出现转折的机会更大一些,因为它们的测量周期和预测拐点出现的频率都比较高,投资者可以适当留意
测量周期是以历史上曾经发生过的周期作为测量点,以测量点之间的间隔时间为测量周期,再将测量点加上测量周期得出预测点,将预测点合并,找出频率最大的预测点,就是发生概率最大的转折点。第一步,选择历史上的重要转折日期。比如1999年5月17日、2001年6月14日、2003年4月16日等前期的高点和低点等。一般情况,在做中长期预测时,需要选择历史上的拐点,尤其是重点选择一些中长期的顶和底的时间；在做短期预测时,参考近期高低点的时间就可以了。第二步,选择测量周期。计算每两个拐点之间的间隔时间。假设我们选择了30个时间拐点,它们的间隔时间共有29＋28＋27＋26＋……＋3＋2＋1＝435个。在这435个周期中,必然有相同或相似的周期,简单地进行合并同类项,之后可能还有100多个。我们从中选择出现频率高的,作为预测用的测量周期。第三步,把第一步选出的重要转折日期,每个加上全部的测量周期,选择需要预测的时间段。比如只要2004年的时间,就可以得到2004年的若干预测拐点。第四步,将其中时间相临近的预测日期进行简单合并,并选择出现频率最高的,就可以得到未来一段时间的测量周期拐点。根据测量周期理论,我们预测,2004年6月15日、2004年3月4日、2004年1月20日、2004年8月30日、2004年10月21日、2004年5月12日等日期出现转折的机会更大一些,因为它们的测量周期和预测拐点出现的频率都比较高,投资者可以适当留意
测量周期是以历史上曾经发生过的周期作为测量点,以测量点之间的间隔时间为测量周期,再将测量点加上测量周期得出预测点,将预测点合并,找出频率最大的预测点,就是发生概率最大的转折点。
第一步,选择历史上的重要转折日期。
比如1999年5月17日、2001年6月14日、2003年4月16日等前期的高点和低点等。一般情况,在做中长期预测时,需要选择历史上的拐点,尤其是重点选择一些中长期的顶和底的时间；在做短期预测时,参考近期高低点的时间就可以了。
第二步,选择测量周期。
计算每两个拐点之间的间隔时间。假设我们选择了30个时间拐点,它们的间隔时间共有29＋28＋27＋26＋……＋3＋2＋1＝435个。在这435个周期中,必然有相同或相似的周期,简单地进行合并同类项,之后可能还有100多个。我们从中选择出现频率高的,作为预测用的测量周期。
第三步,把第一步选出的重要转折日期,每个加上全部的测量周期,选择需要预测的时间段。
比如只要2004年的时间,就可以得到2004年的若干预测拐点。
第四步,将其中时间相临近的预测日期进行简单合并,并选择出现频率最高的,就可以得到未来一段时间的测量周期拐点。
根据测量周期理论,我们预测,2004年6月15日、2004年3月4日、2004年1月20日、2004年8月30日、2004年10月21日、2004年5月12日等日期出现转折的机会更大一些,因为它们的测量周期和预测拐点出现的频率都比较高,投资者可以适当留意
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